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大数据的特征,大数据有4个特点,为别为:Volume(大量)、Variety(多样)、Velocity(高速)、Value(价值),一般将这四个特点称之为4V。
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大数据的概念,广义上它是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理、处理的数据集合,从产业角度来说,经常把这些数据与采集它们的工具、平台、分析系统一起被称为“大数据”。
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大数据的定义,大数据又称之为巨量资料,其意思是所涉及的资料规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到选取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策达到目的的资讯。
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参加大数据开发培训需要什么基础,大数据技术是一门综合性较强,学习难度较大,首先需要有Java、数学、Linux系统等基础,还需要有很强的逻辑思维能力,如果没有基础,那就要付出比别人多一点的努力,可以参加大数据培训课程,培训时间一般在学习3-6个月。
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大数据开发需要什么基础,大数据开发需要要有一定的编程基础,包括Python、Java、Linux、Scala和R,其中Linux和Java是必须要掌握的,这时最基本的,大数据分析主要用的是Python,大数据开发主要是基于JAVA。
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大数据开发工程师是一个什么样的职业,大数据开发工程师是针对不同行为的用户进行有针对性营销,进行个性化精准营销,工作内容可以分为数据采集、数据清洗、数据存储、数据分析统计、数据可视化等几个方面。
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大数据开发工程师需要什么条件,首先需要同时掌握Linux和Java,接着要熟悉大数据组件的开发,构建,维护和性能的优化,还要有强大的开发能力,需要精通相关开发语言的使用,然后还要熟悉高级算法并与业务结合,最后要熟悉与大数据处理相关的技术。