智能网联车安全问题很严峻 需要新的技术手段解决

数字化技术在颠覆汽车产业形态的同时，也重新定义汽车行业的安全。智能网联汽车是先进制造业与数字产业高度融合的产物，具有一切皆可编程、万物均互联、大数据驱动业务的鲜明特征。

过去一辆汽车代码数只有几百万行，随着智能座舱、传感器的使用以及人工智能技术的普及，代码可能骤增至上亿行，而每千行代码中就有4个至6个安全缺陷，这些漏洞被利用攻击的可能性较大。

智能网联汽车连接车企云端服务器上传行驶状态，远程接受指令进行软件更新，这给黑客通过云端攻击车辆操作系统提供可乘之机。此外，智能网联汽车配备的摄像头、雷达、测速仪等传感器将持续采集车内外人员、位置、环境等数据，并不断汇聚到云端服务器上，一旦泄露将会给人员甚至是国家安全带来重大风险。

从车载终端及内部通信到车联网络，从云端服务器到车企数据，智能网联车的安全问题十分严峻，这也给治理工作带来极大挑战。汽车的智能化、网联化、电动化都是新兴业态，其安全问题都是以前从未遇到过的，必须以新的技术手段加以解决。

传统互联网平台逐步变成基础设施，全社会的效率将进一步提升。同时随着企业级的信息化改造和数字化转型，未来企业端的数据产生和变现将成为中长期重要的科技动力，围绕疫情之后企业的数字化转型，包括移动办公、信息安全、工业软件等信息化方向将成为和智能汽车同样重要的产业方向。尤其是疫情之后越来越多的网络会议，协同办公，数据也越来越存储在云端，数字化转型会带来信息产业的长期繁荣。

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